Actualmente, las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones TIC y la Inteligencia Artificial, están impactando fuertemente el desarrollo del ecosistema científico, en diferentes modelos, bajo diferentes paradigmas y en diversas modalidades. Una necesidad básica para los académicos de hoy en día, es conocer, esas nuevas formas accesibles, para crear y desarrollar nuevos medios que permitan recorrer el proceso científico y obtener resultados y conclusiones acertadas que contribuyan a la ciencia de manera significativa. Las diferentes herramientas de software nos brindan la posibilidad de llegar más allá, ahorrando un 90% de tiempo y trabajo en el camino que hay que recorrer en la investigación.
Las nuevas tecnologías de las comunicaciones y herramientas de software en general han favorecido a los procesos de investigación. No solo porque ahora es mucho más fácil encontrar información general y especializada sobre prácticamente cualquier tipo de tema, sino también se han desarrollado herramientas que hacen mucho más sencillo el organizar, compartir, analizar o depurar esa información. Por ejemplo; Uno de los mayores problemas con que nos enfrentamos los investigadores es el del control de la información personal, es decir, todo lo que tiene que ver con la organización, conservación, recuperación y uso de las fuentes impresas y digitales que coleccionamos para el desarrollo de nuestra investigación, en este sentido, existen herramientas de software que nos permiten gestionar todos estos procesos. Por otro lado, existen otras herramientas que permiten analizar la información de aspectos cuantitativos, cualitativos, de fenómenos sociales y complejos, asimismo realizar contrastación de la información, comparativa, analizar datos, documentos, mostrar índices de legibilidad, de coincidencia de textos, analizar la gramática de un texto, realizar la construcción de un texto a partir de un tema, entre otras. Teniendo en cuenta lo anterior, es necesario que la formación en técnicas y uso de las diferentes herramientas de software para la investigación acompañen al investigador desde el inicio de un proyecto de investigación hasta mostrar resultados y conclusiones con factor de impacto derivadas de la gestión correcta de la información El Curso-Taller Técnicas y Herramientas de Inteligencia Artificial para la Investigación Científica, bajo el paradigma centrado en la praxis del conocimiento, busca promover la incursión de los académicos en nuevas formas de desarrollar los procesos de investigación, gira en torno a ¿Cómo aplicar herramientas tecnológicas en la gestión, organización, distribución de la información y el análisis de los datos en la investigación científica .TEMÁTICA | MODALIDAD |
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Unidad 1. • Búsqueda avanzada de información científica en bases de datos especializadas (Google Scholar, Web of Science, Springer, Scielo Scopus) br • Análisis documental con Scopus • Diseño de Bitácora de busque en Excel • Instalación y uso de Gestores bibliográficos, EndNote20 • Procedimiento metodológico para la inserción de citas y referencias con EndNote 20 • Citas Normas APA 7, de artículos, web, redes sociales | Sincrónica – 3h |
Unidad 2: • Análisis y contrastación documental con Connected papers • Análisis y contratación documental con Scite.ai • Análisis y contratación documental con Vosviewer • Análisis de coincidencias con Plagium • Índice de perspicuidad de Szingriszt-pazos • Revisión de gramática inglesa Grammarly • Chatgpt 4 aplicado a la investigación | Sincrónica – 3h |
Unidad 3: • Análisis Documental con ATLAS.ti • Importar y exportar datos integración de Endnote 20 con ATLAS.ti | Sincrónica – 6h |
Unidad 4: • Publicación de artículos científicos • Software en línea para sugerir revistas (journalsuggester, journalfinder.elsevier, mjl.clarivate) • Búsqueda, ubicación y selección de revista científica Indizada (Sscimagojr,) (Consultar costos y proceso de publicación) • Registros básicos para un investigador: ORCID, Perfil Google Académico Researchgate • Redacción Científica | Sincrónica – 3h |